一文了解AIPad:專注於人工智能項目的加密Launchpad
發表於 2023-02-27 17:47 作者: 星球日報
隨着人工智能和區塊鏈這兩個熱門技術在各領域、部門和行業擴展應用,生產效率得以提升,收入來源更爲多樣、,重復性任務开始自動化執行,對普通和復雜任務的人工監督甚至也不再必要。
近期的創新融合已經催生了新一波更強大的項目,這些項目利用區塊鏈和 AI 技術爲用戶提供大量實用程序。
其中,借助AI 算法的生成式 NFT 算是最受歡迎的 AI 和區塊鏈融合實例之一。這些算法通常接受各種風格和技術的訓練,然後用於生成藝術風格的 NFT。
生成 NFT 的一個典型例子是 Larva Labs 的 Autoglyphs。這是 512 個字形的集合,由 AI 生成器僅使用簡單的 ASCII 符號創建。自 2019 年發布以來,NFT 市場見證了生成 NFT 系列的爆炸式增長,包括 Art Blocks、Lost Poets 和 Solvency等。
除此之外,Alethea 是首批創建它所描述的“智能”和互動式 NFT 的項目之一。該平台最近推出了 CharacterGPT——它使用多模式 AI 從簡單的文本提示中生成3D角色。
除了生成 NFT 收藏,許多區塊鏈項目正在利用 AI 進行更實際的應用。最常見的方法之一是使用人工智能爲一系列新的去中心化金融產品和應用程序提供支持。
一些項目和公司現在正在使用人工智能來尋找現貨交易機會,以及自動化投資和交易策略。這包括 DefiLabs,它使用基於區塊鏈的數據訓練 AI 以自動管理資產並提高交易利潤,以及 Zoidpay,它正在構建基於 AI 的貸款和風險管理產品。
其他項目正在尋求在更深層次上融合 AI。這包括 Velas,它正在研究一種稱爲“AIDPOS”的技術,以在降低費用的同時自動優化性能和安全性,以及 BitTensor,它正在構建一個基於區塊鏈的機器學習網絡,該網絡將爲人工智能的去中心化市場提供動力。
CryptoGPT則是一個圍繞人工智能構建 ZK layer-2 的項目——同時提供了SDK,开發人員可以使用該 SDK 輕松地將 AI 功能插入到他們的應用程序中,以幫助用戶有選擇地將他們的使用數據貨幣化。
而SingularityNET 可以說是最受歡迎的以人工智能爲中心的區塊鏈項目之一。該平台的核心任務是开發通用人工智能(AGI)。它希望通過提供一個基於區塊鏈的平台來實現這一目標,AI 可以通過該平台進行合作,並且可以輕松購买、銷售和共享 AI 工具和代理。
但並不是所有的區塊鏈/AI 融合工作都按計劃推進,很多項目還未面世就胎死腹中。
一個名爲 DEEP AERO 的項目,曾承諾使用人工智能和區塊鏈爲低空飛行的自主無人機提供動力。盡管在其 2018 年 ICO 期間籌集了高達 135, 000 的 ETH,但該項目現在已經不再運營。
自 2023 年初以來,以人工智能爲核心概念的加密貨幣和區塊鏈項目一直處於飛速上升的趨勢。
僅在 2023 年 1 月,前三大 AI 項目平均漲幅超過 150% ,比同期市場平均水平高出約五倍。從那以後,大多數著名的 AI 項目繼續保持上漲走勢。
這種增長背後的原因很明顯:傳統 AI 應用程序(特別是 GPT-3、Midjourney 以及最近的 ChatGPT)的迅速和擴散,以及圍繞該技術未來的巨大熱議和興奮浪潮引起大型科技公司的極大興趣。可以理解的是,區塊鏈 AI 領域出現了一些溢出效應。
因此,絕大多數已建立的區塊鏈 + AI 項目在最近幾周表現良好——盡管大多數仍遠低於其歷史最高值。例如,與 2021 年 2 月的歷史高點相比,Graph (GRT) 仍下跌了 90% 以上。
有一些人認爲,最近的這種勢頭僅僅是曇花一現,而不是由於這些項目的基本效用和價值發生了變化。
同樣,雖然許多項目聲稱具有人工智能功能,但許多項目仍在开發中,或者只是將人工智能用作流行語。因此,在投資任何項目之前進行調查和了解清楚項目就變得非常重要。
人工智能驅動的加密項目
AI + 區塊鏈領域目前由少數幾家大公司主導——其中最大的公司市值超過 1 億美元。目前,市值排名前 100 的加密貨幣項目中,只有三個具有 AI 元素。一些流行的人工智能驅動的區塊鏈加密項目包括:
The Graph (GRT)
目前市值最大的人工智能加密項目,The Graph 是一個索引來自廣泛區塊鏈數據的平台。該平台使用 AI 更有效地索引和檢索這些數據,有助於爲下一代去中心化應用程序 (DApps) 提供動力。 The Graph 最近向 Semiotic AI 提供了 6000 萬美元的資助,後者現在進行研發以探索如何使用 AI 來增強 The Graph 的功能。
SingularityNET (AGIX)
SingularityNet 是首批通過爲 AI 服務提供去中心化平台來整合區塊鏈和 AI 技術的項目之一。它允許 AI 开發人員和企業將他們的算法和模型貨幣化,同時使最終用戶能夠在去中心化和安全的環境中訪問和使用 AI 服務。
Ocean Protocol (OCEAN)
Ocean Protocol 是一個去中心化平台,可以爲人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 應用程序實現安全和透明的數據交換。它利用區塊鏈技術和智能合約爲數據提供者提供一個安全的環境,使他們能夠通過數據獲利,同時保持對其使用的控制。
Fetch.AI (FET)
Fetch AI 是最著名的應用 AI 和區塊鏈的項目之一,Fetch AI 使用這兩種新興技術爲一系列自主代理提供支持——可用於改進和擴展各個行業。該平台旨在創建一個开放且可互操作的網絡,在該網絡中可以輕松訪問數據和服務並將其貨幣化,從而有助於推動新的經濟增長和商業模式。
Numerai (NMR)
Numerai 使用人工智能爲分散的衆包對衝基金提供支持。來自世界各地的人工智能模型在加密的金融數據上進行訓練以做出預測。然後將這些模型組合起來做出在全球金融市場上交易的預測。網絡參與者通過代幣獎勵系統受到激勵,從而實現民主分配利潤。
至少100 多個區塊鏈項目現在在一定程度上利用人工智能。其中一些在一开始就專注於人工智能,而另一些最近將人工智能納入了他們的路线圖或即將推出的應用程序。
最近整合人工智能的一些流行的項目包括:TRON、PRIMAL、XANA等。
什么是 AIPad?
目前,許多最大和最成熟的傳統人工智能公司都是私有的——只有投資者能夠參與他們的私募融資輪,否則很難接觸到他們或參與其中。
與此同時,人工智能驅動的區塊鏈項目往往被風投和知名天使投資人壟斷,他們能夠在種子期和私募階段進行投資,以獲得最好的條款和價格。
這使得散戶投資者除了在現貨市場上市後購买或通過衍生產品或加密貨幣指數基金對其進行投機外,投資早期區塊鏈 AI 項目的選擇有限。
爲了幫助實現這些新投資機會的去中心化,Launchpad BSCPad 和 GameZone 背後的同一個團隊創建了AIPad。
新的Launchpad專注於建立在區塊鏈技術之上的 AI 項目,並使用基於層級的分配模型來允許 AIPAD 代幣的持有者參與這些項目的 IDO 和私募輪次。除了爲 AI 項目托管 IDO 外,該平台還利用 OpenAI 的聊天機器人技術爲訪問者和用戶提供支持。
據了解,AIPad(官網:https://www.aipad.tech/ )計劃在平台上發行三個 AI 項目,未來將致力於讓每個人都能接觸到人工智能(AI)並對其產生影響。
即將推出的人工智能加密項目
區塊鏈行業發展迅速。每當一項新技術展現出巨大的潛力和能力時,开發人員和企業家通常會迅速創新並开發新的商業理念和用例。
因此,下一代人工智能項目一直在开發中,其中一些最突出的項目包括:
CryptoGPT
即將推出的 ZK layer 2 ,可讓用戶快速輕松地通過數據獲利。該平台引入了數據膠囊 NFT 的概念,它們是鏈上數據存儲庫,可以使用新數據進行更新,並通過 AI 开發請求輕松貨幣化。該平台將爲用戶提供一個簡單的啓動器,可用於捕獲和存儲來自各種應用程序的數據,並將這些數據變現。
AI Arena
AI Arena 自 2021 年开始开發,是一種基於以太坊的應用程序,它使用人工智能使 NFT 更具能力和生產力。該遊戲以玩家擁有的 NFT 角色爲中心,這些角色會隨着時間的推移通過模仿人類行爲而進化,然後在競技場中相互战鬥。該遊戲目前正在 Arbitrum 上構建。
Bittensor
Bittensor 希望將去中心化的 AI 市場系統引入 Polkadot 生態系統。該平台旨在通過提供分布在區塊鏈上的機器智能的开源存儲庫來幫助促進人工智能的商品化。
HyperCycle
團隊來自 SingularityNET 的團隊,HyperCycle 是一個第 2 層區塊鏈,專爲高度可擴展和可訪問的去中心化人工智能應用程序而設計。它將使用 Cardano 的 Hydra 側鏈框架啓動,並利用 SingularityNET 的信譽證明 (POR) 系統和 TODA 數據結構。
PLAI Labs
PLAI Labs 自稱是“下一代社交平台”,旨在利用人工智能、區塊鏈技術和遊戲化來打造全新的社交遊戲體驗。該公司正在創建一個新平台,將战鬥和交易遊戲玩法融入一個長线劇情中。
Rejuve Network
該項目旨在利用人工智能收集、分析和評估用戶的健康數據,以提供基於研究的健康長壽建議。它將使用人工智能對人體進行機械模擬,人工智能代理和研究人員可以對其進行研究和測試,以產生健康建議和預防措施。
標題:一文了解AIPad:專注於人工智能項目的加密Launchpad
地址:https://www.coinsdeep.com/article/10845.html
鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播信息之目的,不構成任何投資建議,如有侵權行為,請第一時間聯絡我們修改或刪除,多謝。
上一篇