ChatGPT火了 中國企業的機會在哪裏？

發表於 2023-03-08 20:14 作者： 凌發明

近期，以“生成式人工智能”（Generative AI）爲核心技術的聊天機器人ChatGPT火爆全球。無論是硬件還是軟件行業都將迎來新一輪創新需求的窗口期，中國企業能夠從哪些細分賽道上獲得AI行業紅利？

作爲人工智能三大核心要素之一，算力被譽爲人工智能“發動機”。數據顯示，ChatGPT的總算力消耗約爲3640PF-days（即假如每秒計算一千萬億次，需要計算3640天），需要7~8個投資規模30億、算力500P的數據中心才能支撐運行。隨着國內廠商相繼布局ChatGPT類似模型，算力需求或將持續釋放，AI服務器、AI算力芯片等供給端核心環節或將率先受益。

ChatGPT並非憑空產生，AI技術無疑是其背後的依仗，而AIGC則成爲其落地的方向。除正在被顛覆的互聯網搜索模式外，隨着AI寫作、AI作圖、AI底層建模、AI生成視頻和動畫技術逐漸成熟，AI有望進入新紀元，帶來空前藍海，同時對現有娛樂、傳媒、新聞、建模等應用具有顛覆性的創新。在這樣的大背景下，AIGC相關技術儲備的應用廠商不僅成爲ChatGPT生態崛起紅利的分享者，更是我國AI產業發展的基石。

一切的數據處理、交換、存儲是有載體的，從這個角度來說，大數據中心是根基。ChatGPT更加重於 AI類的服務器集群，而不是傳統互聯網服務器集群。人工智能時代，預計所有的軟件公司都會插上 AI 的翅膀，這個時候對於 AI 中台的服務器集群也要進行部署。ChatGPT底層的集群是它生長算力的載體，大數據中心就是保障算力可靠安全運行的基礎設施。

國內巨頭已經紛紛入局，那么要做出ChatGPT這樣的現象級產品，目前還有哪些現實的挑战擺在眼前呢？相關AI業內人士表示，與ChatGPT相比，我國AI大模型缺少長期主義和持續基礎投入。生成式AI的投資規模通常高達百億元，中國暫時沒有足夠的高性能GPU做大規模AI模型訓練，但它的出現標志着一個巨大的AI开發範式的轉換，中國企業需更關注ChatGPT在各行業中的實際應用，海外已經在很多垂直場景裏面應用了GPT模型。相信ChatGPT背後的技術，能顛覆我們對內容創作生產力相關工具的設計理念。

針對目前中國人工智能領域與ChatGPT的差距，中國應積極彌補短板，加快追趕世界先進水平。具體來看，一是制定國家战略和路线圖，加強頂層規劃設計。二是重視人工智能基礎技術和創新研究，加快核心人才培養。三是扶持建設ChatGPT替代產品所需的“算力”“算法”“數據”等新型基礎設施。四是優化政府集中採購制度，支持科技創新型企業發展。

AI技術發展之快速超越了人們的認知，對中國公司來說，持續加碼布局，战略性發力才是根本之道。

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