財經商學輪股社-留心邊緣計算的風險

發表於 2023-04-14 16:27 作者： 財經商學輪股社

財經商學輪股社-留心邊緣計算的風險

邊緣計算使企業面臨一些安全風險，但通過適當的規劃可以減輕這些風險。財經商學輪股社發現，隨著物聯網設備的爆炸式增長以及隨之而來的海量數據，企業面臨著比以往任何時候都更大的壓力，所以需要找到減少延遲和提高性能的方法。財經商學輪股社表示，這就是邊緣計算技術持續流行的原因。

財經商學輪股社根據最近的一項研究顯示，全球邊緣計算市場預計將從2022年的112.4億美元增長到2030年的1559億美元，年復合增長率爲38.9%。

但與任何新技術一樣，採用邊緣計算也存在固有的風險。

邊緣計算的風險

邊緣計算最重要的風險之一是安全性。採用者意識到了這一點，調查發現，公司預計將把11%到20%的優勢投資花在安全上。

安全是一個主要的風險，有以下幾個原因：

● 在傳統企業防火牆之外處理的數據更容易受到攻擊

● 邊緣設備通常部署在不受控製的環境中，因此它們可能受到物理篡改或損壞

● 隨著越來越多的設備在網絡邊緣存儲數據，虛擬安全風險也在增加。例如，部署數百台邊緣計算設備會產生更大的攻擊面，爲DDoS攻擊等安全漏洞打開大門。

● 識別和部署邊緣設備也給安全團隊帶來了新的挑戰。邊緣設備通常分佈在廣闊的地理區域，因此很難在物理上保護它們。由於邊緣設備經常連接到其他設備和係統，如果沒有充分保護，它們可以爲攻擊者提供訪問企業網絡的方法。

因此，必須採取適當的物理、網絡和雲安全措施來保護在邊緣處理的數據。否則，安全漏洞的風險將超過部署邊緣計算的好處。

邊緣計算的成本

在評估邊緣計算的可行性時，成本是主要考慮因素之一。雖然部署邊緣網絡的潛在好處是顯著的，但與管理和維護邊緣環境相關的成本可能很快變得令人望而卻步。如果沒有仔細規劃、執行和管理邊緣部署，這一點尤其正確。例如，隨著新的物聯網端點的激增，從集中位置有效地管理它們可能會變得越來越復雜。

此外，因爲邊緣計算需要硬件和軟件，所以在部署邊緣解決方案之前，企業必須仔細考慮總體擁有成本。硬件成本可能非常高，因爲公司經常需要購買新設備或升級現有設備來支持邊緣計算。例如，企業可能需要購買新的路由器、交換機和服務器來支持邊緣部署。此外，他們可能需要升級其網絡基礎設施和帶寬，以適應邊緣設備產生的增加的流量。

軟件成本也可能很高，因爲企業經常需要購買或開發專門針對邊緣設備的新應用程序。這些應用程序必須能夠在分佈式環境中運行，管理邊緣設備生成的數據，並與企業的其他IT基礎設施集成。

幫助控製成本的一種方法是與爲邊緣部署提供全面支持的托管服務提供商合作。這有助於確保部署成功，並迅速解決出現的任何成本問題。

龐大的數據規模

邊緣設備生成的海量數據也可能對企業構成挑戰。邊緣設備產生大量的數據，必須對其進行存儲、處理和分析。因此，企業需要有適當的基礎設施來支持這種數據增長，並能夠有效地管理和利用數據。對這些數據的湧入毫無準備的公司可能會發現自己不堪重負，對網絡邊緣發生的事情幾乎一無所知。

將邊緣組件安裝到現有的網絡架構中

企業在部署邊緣計算時面臨的另一個挑戰是將新的邊緣組件安裝到現有的傳統網絡架構中。邊緣設備通常部署在遠程位置，它們需要能夠與企業的其他IT基礎設施進行通信。這可能是一個挑戰，因爲許多現有的網絡架構沒有設計來適應邊緣設備。因此，企業可能需要對其網絡架構進行重大更改，或購買新的網絡設備以支持邊緣部署。

邊緣計算越來越受歡迎，因爲越來越多的企業不顧風險地希望利用其優勢。雖然這些風險看起來令人生畏，但通過採取謹慎和深思熟慮的部署方法，可以有效地減輕這些風險。

邊緣計算（Edge Computing）是指將數據處理和存儲等計算資源移近數據源端，即在距離數據源端較近的邊緣節點處理數據，從而提高數據處理的效率和速度。邊緣計算的發展可以幫助實現更快速、更低延遲的數據處理和應用，但同時也帶來了一些風險，主要包括以下幾個方面：

安全風險：在邊緣計算中，數據處理和存儲都在邊緣節點上進行，這些邊緣節點通常是由各種不同的供應商提供的，安全性難以保證。此外，邊緣節點與中央伺服器之間的通訊可能會受到幹擾或攻擊，導致數據被竊取或破壞。

運營風險：邊緣計算的節點分散，規模較大，因此需要進行有效的管理和監控。這意味著需要投入大量的人力、物力和財力，進行統一的管理和運營，否則可能會導致節點失控、資源浪費等問題。

效能風險：由於邊緣計算需要在邊緣節點上進行數據處理和存儲，因此需要相應的硬體資源，包括處理器、存儲等。這可能會導致節點的硬體資源不足，導致效能下降。

隱私風險：在邊緣計算中，數據處理和存儲都在邊緣節點上進行，因此可能會導致數據的隱私被泄露。例如，在一些邊緣計算應用中，用戶的個人數據可能會被傳輸到邊緣節點上進行處理，這可能會導致用戶隱私的泄露。

綜上所述，邊緣計算在提高數據處理效率和速度方面具有重要作用，但同時也存在一定的風險和挑戰。因此，在推行邊緣計算時，需要重視安全、運營、效能和隱私等問題，並採取相應的措施予以解決，以實現邊緣計算的有效應用。

為了降低邊緣計算的風險，可以採取以下幾個措施：

加強安全保障：針對邊緣節點的安全問題，可以採取加密、防火牆等措施，提高數據的安全性。

建立有效的管理和運營體系：建立完善的管理和監控系統，及時發現和處理節點故障，並保持節點的正常運轉，確保節點的資源利用率和效能。

優化硬體資源配置：根據實際需求，合理配置硬體資源，確保節點的性能和效能，降低節點的負載。

加強隱私保護：針對用戶數據的保護，可以加強數據加密、身份認證等措施，保護用戶隱私，避免數據的泄露。

總之，邊緣計算在城市淨零碳方面的應用前景非常廣闊，可以幫助實現更高效、更可靠、更智能的城市運營，但同時也需要注意相關風險，採取相應的措施予以解決。

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