Hooked Protocol和Animoca聯動 能否找到新的破圈之道

發表於 2023-05-21 11:40 作者： Odaily星球日報

來源：星球日報

最近看了大量 Web3 應用層 - 教育賽道的項目，也和很多相關創業團隊聊過，感慨應用層破圈不易的同時，也通過 Web3 教育賽道動態看到了一些新的可能性。先簡單總結幾點 Web3 創投圈關於應用層的共識：

1. Web3 應用層的 Mass adoption 仍然需要關注具備破圈效應的應用，即新流量。

2. 純靠 Meme、NFT 等熱點已經很難吸引大量的新用戶了；項目方仍然需要關注用戶剛需，通過產品提供底層價值；或者找到更多的用戶場景。

3. 區塊鏈技術本身是生產關系的變革，很難直接 To C，還是需要和其他技術相結合；比如“區塊鏈技術+物聯網技術”、“區塊鏈技術+AI”等。

4. 過去半年裏，Web3 教育賽道也湧現出一批新項目，幣安 LaunchPad 更是給教育賽道帶來了大量關注，最近 Animoca 也大量布局教育賽道，比如和 Hooked 合作共建生態等，通過元宇宙與教育賽道的夢幻聯動嘗試破圈，值得關注後續落地情況。

總的來說，破圈仍然是重點，本文將重點探討一下 Web3 教育賽道破圈的可能性。目前 Web3教育賽道主要有兩個成長方向，一是 Web3 賽道本身的教育，通過學習降低用戶進入 Web3 的門檻，從而實現賽道增長；另一個是傳統教育內容 + Web3激勵模式。

比如 Animoca 成立了千萬美元學習基金，鼓勵傳統教育從業者提供學習內容。幣安在熊市 LaunchPad 了兩個教育賽道項目，給教育賽道吸引了足夠多的關注度，但也引起了大量爭議。不過過去半年裏，教育賽道早期布局項目 Hooked 從 Wild Cash 的 quiz to earn ，到 ToDaMoon 直播學習再到最近結合 AI Chat 的產品 Hooked Academy Sensei，證明了教育賽道本身的可擴展性和可破圈性；Open Campus 則鼓勵內容創作，展現了 Web3 教育賽道的新價值；除了幣安 LaunchPad 的兩個項目，NFTBooks、Dev、Dequest、ReadtoEarn 等等也都在默默成長。

站在項目方的角度去思考問題，其實所有應用層都在做一樣的事情，即如何破圈？其中，用戶留存和打造流量閉環都有系統的方法論，而最難破圈的點就是第一批用戶從哪裏來？這也是爲何現在創投圈都越來越關注產品的實用性，因爲有價值的產品更有可能獲取初始用戶。

之所以 Gamefi 一直是大家期待的 Web 3 新用戶 On boarding 窗口，也是因爲遊戲的易上手性，用戶教育門檻低，自然就容易破圈；不過由於熊市缺少造富效應，導致 Gamefi 的吸引力也一般。於是大家又开始尋找其他的破圈點，而教育就是目前大家下注的賽道。

除了幣安布局了教育賽道，Web3 Game 龍頭 Animoca 在教育賽道也有大量的布局。參考 Yat Siu 的推特以及 Animoca 的動態，可以看到 Animoca 和多個Web3教育協議有合作。比如 Animoca 成立的千萬美元學習基金，大力支持Web3教育的發展，再比如，就在昨天， Animoca 宣布與 Hooked Protocol 進行战略合作，將結合創新教育娛樂，豐富 Web3 行業生態系統並推動大規模採用。Hooked 雖然在 IEO 之後飽受爭議，但 Hooked 產品矩陣的確是目前教育賽道裏相對成熟的，距最初的 Wild Cash，官方已推出了更多針對不同學習階段和需求的產品，並且用戶數據表現都不錯。

同時，有留意到最近 Hooked 項目深度升級，業務版圖擴張，除了持續在做的產品（即官方定義的 Academy 外），新增 Infra 及 Ecosystem 業務。簡單來說，Infra 是給 Web2 項目 On boarding Web3 提供工具、技術支持及爲新用戶提供易用 Web3 工具，Academy 是給 C 端用戶使用的豐富學習產品，Ecosystem 預計將是和其他項目方合作的重要通道。其中，最有可能率先破圈的產品一定是 C 端產品，比如近期推出的一款結合了 AI 技術的 Web3 專屬學習 GPT Academy Sensei，可以針對 Web3 賽道提供最新的回答（ChatGPT 目前僅能追蹤 2021 年前的數據信息）。並且和 ChatGPT 等不同的是，AI Sensei 有 4 個生動的人物設定，分別對應不同的專業領域，比如 Gamefi、NFT 等，使得每一個 Sensei 都術業有專攻。

回顧這次 Hooked 與 Animoca 战略合作，雖然官方尚未公布具體信息，但想象空間很足。比如 Web3 有一個老生常談的話題，就是我們能不能打造 一個 Web3 的原生 IP？大家一直都寄希望於 Gamefi 或者 NFT 能夠出一款 IP，但落地情況一直不理想。打造 Web3 IP 最大的難點就是如何找到高頻剛需用戶場景，然後在場景裏融入Web3 元素；开發有趣的遊戲是一個思路，但抓住用戶的 Game 點屬實不易。Hooked 非常值得期待的就是 AI Sensei 是具備這個潛力的，ChatGPT 的出現已經幫大家驗證了類似工具的需求，而 AI Sensei 針對 Web3 推出數據更新的 GPT 產品，滿足高頻且剛需的需求。和 Web3 遊戲龍頭 Animoca 合作，那 Hooked 會獲得更多的遊戲動漫資源，Hooked 團隊是可以把 AI Sensei 做得更加有趣，融入更多 Web3 元素的，那如此一來，Hooked 能不能抗下打造 Web3 Native IP 這個大旗？提供知識產品的同時，讓大家有一個更有趣的的 Web3 AI 朋友？當然，這只是筆者的一個猜想，與 Animoca 的深度合作有非常豐富的想象空間，這點確實引發期待。

總的來說，Hooked 是教育賽道比較經典的案例，即深耕 Web3 教育、持續推出新產品並打造賽道矩陣，同時先人一步布局 Web3 教育賽道的基建和生態系統，從而引入更多 Web2 和 Web3 項目合作，做 C 端與 B 端的增量，形成商業生態閉環。而與 Animoca 的合作，也可以使得 Hooked 的愿景更快落地。

除了前文提到的努力打造 Web3 原生 IP， Hooked 生態和 Animoca 生態的鏈接也是雙贏，比如 Web3 Game 开發者能夠獲得雙方生態的支持，用戶的體驗空間也更大，一邊在 Hooked 學習如何上手 Web3 工具，一邊體驗 Web3 Game，就像一個嵌入了使用教程的大型遊戲樂園。

Hooked 和 Animoca 的嘗試也是整個 Web3 應用層都在做的事情。說到底，就是努力獲得第一波初始流量，然後努力的把用戶留下來。Gamefi、NFT 已經有諸多先例了，但 Web3 還在爲更大的破圈而努力，Hooked 的道路規劃也是符合行業愿景的，教育賽道在 Animoca 和幣安的雙重加碼下，更是有希望接棒成爲下一個破圈點，希望教育賽道龍頭 Hooked 能夠成功走通，這對 Web3 和教育賽道都是好事。

標題：Hooked Protocol和Animoca聯動 能否找到新的破圈之道

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