AI如何與加密融合並推動Web3的下一波...

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專家專欄
AI如何與加密融合並推動Web3的下一波創新和增長？

AI如何與加密融合並推動Web3的下一波創新和增長？

發表於 2023-05-29 08:02 作者：比推 Bitpush News

作者：Bankless 編譯：Mary Liu, 比推BitpushNews

過去幾個月，人工智能（AI）熱席卷了科技行業，甚至以加密貨幣爲中心的風險投資家也嗅到了機會。雖然確實出現了一些 AI 垃圾幣，但 AI 和 Crypto 的結合真的有機會嗎？我們一直在尋找答案。

只需幾行文字提示，憑借令人難以置信的創造力和思想，人工智能被宣傳爲徹底“顛覆了”許多領域。那么這種劃時代的崛起對加密意味着什么？看漲還是看跌？

好吧，請記住，雖然人工智能領域肯定會變得更加火熱，但人工智能和加密貨幣已經开始以前所未有的方式融合。在本文中，讓我們探討 AI 可以並且將與加密貨幣向前發展的深遠關系，以及這些聯系如何推動 web3 領域的下一波創新和增長。

具有代幣治理的公共 AI 工具

聊天機器人服務 ChatGPT 是人類工程學的奇跡，但其代碼庫歸 OpenAI 所有，而 OpenAI 是一家私營公司。

這很公平。然而，在加密領域，我們中的許多人強烈支持开源構建和公共產品軟件，因此可以毫不誇張地假設我們中的許多人也認爲我們應該對私有人工智能服務進行开源和公共補充。

可以毫不誇張地假設我們正在走向去中心化自治組織 (DAO)，利用自己的去中心化計算市場（例如以Golem 網絡的方式）和 ERC-20 實用程序/治理代幣來訓練和管理一個公共人工智能模型。

換句話說，DAO 可以激勵計算資源對模型訓練的持續貢獻，用代幣獎勵貢獻者。人工智能培訓的復雜性可以通過以代幣獎勵吸引熟練的貢獻者，同時使用代幣投票來決定與培訓相關的關鍵決策，或用於制定道德和法律准則來管理。

毫無疑問，這種“將代幣貼在AI上”的方法可能充滿荒謬和危險。但是，如果執行得當，它可以使DAO以公开、去中心化的方式訓練和管理一個復雜的AI。如果這些AI代幣確實出現，那么隨之而來的交易活動可能會非常巨大。這對加密貨幣來說是利好的。

非常聰明的智能合約

上周，Accelxr發表了一篇文章，概述了整合機器學習 (ML) 的潛力，機器學習是一個人工智能子領域，其核心是幫助計算機理解數據並根據數據做出預測，並通過 zkSNARKs 實現智能合約，這是一種零知識證明。

這裏的想法是，將“zkML”能力添加到智能合約中，將使它們能夠演變成更復雜、更智能的系統，這些系統可以變得自動化和動態，並因此能夠根據實時鏈上數據做出決策，而不是根據它們首次編程時編寫的靜態代碼來做出決策！

可以肯定的是，這裏的潛在用例是廣泛而多樣的，但讓我們只關注 DeFi 領域作爲示例。項目可以使用zkML解決方案來促進AI優化的自動化收益策略，如果你愿意，可以稱之爲超級流動性挖礦。zkML也可以用於實時自動更新DeFi協議的參數，例如，貸款協議需要應對突發的清算危機。並且，可能有一天會有由zkML驅動的預言機，它在鏈下籤名數據並將其傳入DeFi，例如，傳遞給保險協議合約。這對DeFi利好，對加密貨幣利好。

真實性驗證

“……人工智能將創造圖像、音頻和軟件的爆炸式增長。很難區分什么是真實的，什么不是。在這種情況下，防範欺騙、深度造假、人們抄襲作品、驗證創作者/創作者/與您交談的人將很重要。公鑰/私鑰密碼學、zk-proofs 等可以發揮重要作用…… ” –Bitwise 首席執行官Hunter Horsley

以上內容來自Horsley，准確預見了即將到來的AI生成媒體的熱潮。在音頻、文本、視頻和其他視覺內容方面，AI使初學者和專家之間的競爭平台前所未有地平等。這個新的現實也意味着用AI生成的內容僞造現實比以往任何時候都更容易。

展望未來，正如Horsley所說，隨着公开驗證的需求增加，尋找像人們從他們的公开ENS名稱籤署內容以“公證真實性”這樣的項目的崛起，這對加密貨幣來說是利好的。

人工智能生成的新內容熱潮

在 AI 驅動的內容爆炸的另一面是，AI 使任何人都更容易成爲內容創建者，或者至少成爲更有效的內容創建者，特別是那些非科班出身的人士。

這裏有一個值得思考的點，在電影語境中，"auteur"是指導演對一部電影的視覺和控制如此獨特，以至於他們被認爲是那部電影的作者，而不僅僅是領導者。現在，AI使我們所有人都在普通的創作努力中向auteur的地位邁進，因爲它使我們有能力以個人舒服的方式准備音頻、文本、視頻等內容。

例如，只需一個想法、一些時間和決心，您現在就可以使用 ChatGPT 插件 + Stable Diffusion 組合，以非技術創建者的身份從頭开始創建和編碼 NFT 項目。消除創建和啓動項目的摩擦將推動更多項目活躍度，就像互聯網隨着時間的推移發展的那樣。

當然，不僅僅是獨立的 NFT 創作者在這裏可以從 AI 中獲益匪淺，任何參與創意工作的團體也會這樣做，比如動畫工作室或 metaverse 項目或 web3 遊戲公司。例如，基於 NFT 的科幻紙牌遊戲制造商 Parallel 背後團隊已經在探索通過基於 AI 的代理來增強其遊戲生態系統的潛在方法。

隨着新型內容生成的出現，預計未來幾個月和幾年會有更多這樣的實驗。這對加密來說是看漲的。