AI淘金熱潮！科技公司不可忽視3大關鍵IT領域支出

發表於 2024-09-09 16:00 作者： 區塊鏈情報速遞pro

AI淘金熱潮！科技公司不可忽視3大關鍵IT領域支出（資料照）

高佳菁／核稿編輯

〔財經頻道／綜合報導〕在人工智慧（AI）繁榮中，AI仍是投資重點，但科技公司不可忽視網路安全、數據隱私和AI 解決方案3大關鍵領域的投資。

CNBC報導，2024年還剩下4個多月的時間，公司應該在哪裡分配今年剩餘時間的IT預算？很明顯，人工智慧仍然是投資的重點，但科技公司的資訊長（CIO）和其他技術高管應該關注上述3大領域。

報導指出，保護數據的安全和隱私是IT的一個組成部分，它永遠不會過時，並且需要足夠的資金。

研究公司 Forrester 的首席分析師Christopher Gilchrist表示，網路威脅不斷演變，隨著數字化轉型的加速，網路攻擊的可能性也在增加。

他進一步指出，隨著遠端工作、雲採用和IoT設備的增加，網路威脅的攻擊面顯著擴大，為此，需分配預算以增強網路安全措施，例如實施零信任架構、升級防火牆和採用高級威脅檢測系統，可以保護公司免受代價高昂的違規行為，並確保它們履行監管義務。

研究公司 Gartner 的副總裁兼分析師Janelle Hill指出，隨著人們的主要期望是利用技術來優化業務成果。為此，企業需要利用現代數位技術來推動增長和業務擴張。

他進一步指出，IT預算必須繼續專注於實現現有應用程式的現代化和遷移到雲，他們（企業）應該更多地投資於面向市場的 『中台』 計劃，而不是後台共用服務。

Gartner 的大多數業務主管客戶告訴該公司，他們希望能夠更快、更輕鬆地響應不斷變化的市場動態。這不僅僅是做出反應，而是積極尋求利用新興機會。

業務能力模型（也稱為業務能力圖）提供組織內所有業務能力、它們之間的關係以及層次結構的圖形表示。

Hill指出，大多數企業在現代化工作中缺少的是進行投資，使他們能夠降低成本、時間和風險，從而改變其運營方式。然而要適應未來，需要放棄對流程自動化的投資，轉向業務能力的模組化重新設計。

CIO 需要將業務流程解構為每天執行的關鍵活動，以增加業務價值。業務能力模型是一個關鍵視覺，可以用作促進投資決策的工具。

關鍵的雲優化工具

Gilchrist說，雲計算仍然是可擴充性、靈活性和成本效益的關鍵推動因素，然而，許多組織現在正在從雲採用轉向雲優化，這涉及微調雲基礎設施以減少浪費、優化成本並確保有效利用資源。

Gilchrist表示，對多雲戰略、雲原生應用程式以及用於監控和管理雲環境的工具的投資可以説明公司實現更好的性能和成本節約，此外，公司應考慮投資於雲安全，以保護其雲資產免受新出現的威脅。

數據分析和決策

在數字經濟中，數據就是黃金。那些善用數據和數據分析的組織可以改善客戶體驗並在競爭對手之前脫穎而出。

Gilchrist 表示，通過投資數據分析和商業智慧工具，公司可以利用數據的力量來獲得可操作的見解，提高運營效率並增強客戶體驗。

Gilchrist 說，隨著數據分析的進步，公司可以利用實時數據處理、預測分析和 AI 驅動的分析來快速做出明智的決策。預算分配應側重於加強數據基礎設施、升級分析平臺和培訓員工有效使用這些工具。

根據需要提供AI

此外，公司應該繼續投資於AI解決方案，但要採取更挑剔的方法，Gilchrist 說，公司不應該為了創新而投資 AI，而應該優先考慮符合其戰略目標並提供清晰、可衡量的投資回報率的 AI 專案。AI 投資應側重於自動化、預測分析或 AI 驅動的洞察可以解決特定業務問題或創造新收入來源的領域。

Gilchrist進一步指出，在沒有清楚地瞭解人工智慧的潛在影響或組織沒有準備好採用人工智慧的情況下，存在過度投資的風險。公司應避免在沒有首先建立堅實的基礎（例如數據品質、基礎設施和熟練人員）來支援這些技術的情況下，將資金投入 AI 計劃。

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