如何設計 DAO 治理中 PoW 的評判標准 平衡不可能三角
發表於 2022-07-24 13:00 作者: 區塊鏈情報速遞pro
01 DAO 是如何運作的?
作爲一種新的協作形態,和公司有着相當大的區別。公司面試通過層層篩選,淘汰大部分應聘者,在茫茫人海之中尋求着那個期望的最優解。而 DAO 則是海納百川,去留隨意。通過 PoW 來評判一個人對 DAO 的貢獻,不適合或不擅長的人效率低下,繼續呆下去得不到期望的報酬,那他自然會退出。這更像是一種遵循自然法則的優勝劣汰。
DAO 因爲其准入門檻低,讓所有有興趣參與其中的人,可以非常容易的去參與 DAO 的運行之中。 Bankless DAO 作爲當今發展相當迅猛的 DAO ,在整個運行治理的閉環上可以說是相當成功的。目前 Bankless DAO 中擁有寫作、財務、翻譯、研究、運營、市場、法律、教育、設計、商務开發、开發、視頻、數據分析等十三個工會,以及多重籤名小組和撥款委員會等管理小組。大多數的公會和小組都是通過成員自愿參與和投票進行管理的。只要在相應的 Notion 頁面上寫上自己的名字特長即可。Bankless DAO 的成功主要有以下幾點:
社區氛圍好:加入 DAO 門檻低,可以在很短的周期內开始價值產出。由於頻道衆多,專業跨度大,不管是行業專家,還是會議記錄員,每一個人都能在這裏找到自己喜歡做的事情。
不斷在發現問題、解決問題中進化:通過一個愿景,統一價值觀。尊重每一個人的發言權,人人當家作主。把決策權交到集體手中。通過群衆的智慧作出治理決策。使社區能夠不斷地推動新的倡議,快速地落實行動。
由數個 guild 聚集特定才能的人,然後通過合理的分配人力、物力、財力資源去達成通過的提案。但是由於 DAO 的去中心化,大部分項目發起時得到的精神支持遠大於行動支持,沒有實際行動下去的項目就會被淘汰,由集體共識完成了初步的項目篩選過程。
施行決策時的響應速度:共識分爲軟硬兩種,與財政預算有關的提案,屬於投票表決通過的共識硬共識,需要全 DAO 級別的投票;軟共識沒有明確規定方案,同時也會存在一些問題,但總體利大於弊。
當 DAO 的規模足夠大時,可以多线程同時進行項目;設立一些無關利益,僅僅只是爲了娛樂與活躍氣氛的活動,提高 DAO 內的認同感、歸屬感;降低正式成員准入門檻吸以引更多人來加入,更多的人就會有更多的貢獻加速 DAO 的發展。
當所有人都能在擁有強烈歸屬感與自豪感的情況下,盡心盡力的去貢獻自己的能力,共同發展壯大 DAO。獲得了更多資金後,所有 DAO 成員也能因此獲得利益(名譽、關系網或者金錢)。整個流程就會形成一個閉環的飛輪,在 Web3 的世界裏帶領成員邁着大步滾滾向前。
02 雅典式民主與 DAO
筆者認爲 DAO 的治理形式與雅典式民主非常的相近:
徹底的直接民主,多數票決議。全體人民(DAO 成員)參與重大決策的一種政治形式,是一種理想的民主政治形式,但因國家幅員遼闊(DAO 成員衆多、組織龐大)而難以實施,而且多數有代表制度(貢獻更大的 DAO 成員/組長)。
集體內成員被視爲公民(DAO 成員),婦女、兒童和奴隸不能被視爲公民(進入了 DAO 並享受着這個 DAO 所帶來的利益,但未參與治理的人)。
所有的選民參與程度非常之高,如果不參與治理,將會受到一定的懲罰。
同時也有不同之處:
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在雅典式民主中,存在陶片放逐法,雅典人民可以通過投票強制將某個人放逐,目的在於驅逐可能威脅雅典的民主制度的政治人物。何爲威脅民主制度的政治人物?也就是足夠優秀、能率領人民的領袖人物。所以這項法案目的是爲了驅逐那些優秀的人,只需要所有的公民都一樣,而不是需要在某個方面特別優秀的人,因爲這樣的人是不利於民主制度發展的。
而在 DAO 的治理中,因爲較低的門檻,導致大部分人的能力與生產力是不足以獨立去勝任某項工作的。通過前文所說的自然選擇機制,讓能力更加優秀的人去擔任組長職位,在提案通過的前提下,去統一微薄卻數量衆多的生產力來做相同一件事情,從而達到提高效率的目的。
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在雅典城邦中,無論是公民大會、五百人議事堂還是民衆法庭,每一票的權重都是一樣的。這樣投票的弊病就是依此法作出的判決,在相當程度上取決於公民的情緒,而公民的情緒常常因受一些政治家的鼓勵波動不定。因此,公民對官員優劣的判斷未必都能深思熟慮,用陶片投票作出的判決也就未必准確。
而在 DAO 的治理中,如果在成立初期就採用 PoW 機制去評價每個人對 DAO 的貢獻,進而分配 Token 的額度/空投。既能淘汰掉積極性不夠高的人,也能能讓最了解 DAO 情況的人擁有最大的權重,不會出現關鍵決策上的重大失誤而讓整個 DAO 毀於一旦。
03 蛋糕怎么分才合理?
去中心化是方法,而不是目的。如果一味的追求所有事情都去中心化,那 DAO 雖然人人平等,但是在工作中肯定會出現能力的高低之分。久而久之,那些工作能力優秀、觀點符合 DAO 的發展且積極參與整個 DAO 治理的人,由於從衆心理的影響,會被推選爲大家的意見領袖。俗話說的好,談錢傷感情。即便是意見領袖提出的方案,也不可能讓每一個人都心服口服的。那我們可以構建一個更公平,更去中心化的方案去解決這個問題。
更趨近於公司的高效中心化治理
通過組長這一意志集體去將大量 PoW 提案進行一個初步歸類,然後各個小組間進行第一步的利益分配後,再進行第二步的組內分配。
由組長制定每一件工作所對應的報酬。並根據 DAO 的需求,有權利提高某類任務獲得的報酬,從而去引導組員工作
臨時性工作由組長發標,組員先到先得。沒有類似工作量評判標准時,由組長按照事情緊急程度、工作難度等要素進行評定。
出現額外工作量時,應當根據結果去獎勵有特殊貢獻者。可以由任意人提出,但需要闡明理由或者量化爲標准工作時常。只評價結果能避免那些無用功,讓成員去思考如何做才能更高效的獲得成果。
更去中心化的提案投票制
每個人投票權重依據所質押的 VeToken 數量決定(未發幣之前權重都爲 1,小組長額外加權),對每一件事情都進行一次公允範圍內的投票。當全員投票的工作量過大時,則採取【惰性投票】,當前贊成票數佔已投票數的百分比超過 X% 時,則視爲通過。
04 解決方案
SnapFingers DAO 的 PoW 試行方案則採取了犧牲一定效率的去中心化提案投票制,並吸收了部分中心化治理的優點。筆者參考 ICPDAO 的計算公式,結合具體情況,設計出了屬於我們自己的 PoW 方案。
完成工作後,Owner 發起提案並給出期望【size】,陳述報價理由、添加工作量證明。
在一個周期內通過隨機匹配兩件【size】相同/相近的工作,讓整個工作小組 n 人進行投票。 理論情況下兩人工作量相同,獲得的票數【vote】均爲 n/2。
分配時的實際【reward】是理論【size】× 系數
前期試運行期間,利用博弈論將每一件工作的理論報價【size】收斂至一個共識範圍內(允許小幅波動,因爲完成質量有高低)。
當這個報價參考表被完成後,就可以減少隨機匹配評分次數,從而提高效率。
投票者也會有一個百分比,顯示他能在何種程度上去正確評價一個人的。
這個方案的優點:
每一件工作的報價【size】都不是由某一個人去制定,而是達成了共識的最終結果。
增加隨機匹配次數,稀釋了組員間因爲關系好惡而產生的情感票。
模糊匹配可以增加匹配投票範圍,避免評分次數過少。
極端情況(過大或過小)的工作也可以通過特殊貢獻去進行報價。
報價參考表完成後,減少的匹配次數可以大幅降低工作量,提升效率。
通過機制的監督,讓所有人都能自我調節報價;讓投票者用心思考投票。
惡意報價競爭者的影響會被減小到最低,隨着周期的反復,影響最終會消除。
對不認真工作的人有【reward】的扣除,認真工作的人有額外的獎金獎勵。
當然也會存在一些缺點:
小集體如果足夠大,那就能通過【vote】偏向投票,去排除異己。
無法避免賄選。但隨着工作小組人數的增加,賄選難度相應的也會增加。
總結
DAO 的治理是一個非常難的課題,如果將所有惡劣的極端情況都考慮進去,將會變成無法完成的不可能三角。所以,我們只能假設每一個加入 DAO 的人,都與集體有着同樣一個美好的目標——發展壯大我們的 DAO,將它建設的更好。在這個前提下去制定方案,並盡可能的解決所有能涵蓋到的問題。筆者將繼續致力於 DAO 治理的研究,歡迎各位對此方案引起共鳴的朋友進行更深層次的探討。
· 關於 SnapFingers DAO ·
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SnapFingers DAO 是一個專注於區塊鏈前沿賽道研究的組織,致力於通過激勵模型吸引來自不同領域的投研人士和社區貢獻者,形成從研究到傳播的影響力閉環,最終實現在區塊鏈的世界裏打個響指的目標愿景。
作者:響指建設者 DC @Pitofui#3142 Twitter @Pitofuii
來源:bress
標題:如何設計 DAO 治理中 PoW 的評判標准 平衡不可能三角
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