聽見自然 SILIC系統可辨識184種台灣動物聲音

發表於 2023-10-18 18:23 作者： 區塊鏈情報速遞pro

（中央社記者楊淑閔台北18日電）具AI聲景訓練及生物學專業的生多所副研究員吳世鴻投注3年，開發出SILIC系統，可以60倍速精準辨識184種台灣野生動物聲音，1小時錄音1分鐘判讀物種，並全球獨家顯示出現次數。

人為調查記錄生態耗時費力，裝攝相機自動拍攝雖可24小時運作，但只有動物經過、夠大才能記錄。農業部生物多樣性研究所今天召開「聽見自然：SILIC系統打開生物多樣性智慧辨識的聲音世界」記者會，宣布開發完成生態調查新利器。

生物多樣性研究所長楊嘉棟表示，由吳世鴻開發的「聲景」辨識系統已可辨識184種台灣野生動物的聲音，並免費提供使用，可快速判讀，對生態調查來說是神奇的工具。

吳世鴻說，他從2019年開始構思，2020年起開發模式並累積動物聲音資料，因為他懂AI訓練及生物學，所以可以提供「精準參數」訓練AI，對照通常訓練AI辨別1種聲音需要數千到上萬筆聲音，他的系統只要100筆，所以3年開發完成，精準度達95%。

關於可辨識184種台灣野生動物，吳世鴻說，包含爬蟲類1種、哺乳類10種、青蛙32種及鳥類141種；而且判讀速度為60倍速，1小時錄音1分鐘完成判讀，可取代大量人力，隨著AI發展，未來可望加速到百倍、千倍速度。

系統開放使用，吳世鴻說明，只要上網https://silic.tbn.org.tw/，將所錄下的野外生物聲音上傳，時間長度盡量在5分鐘以內，以免運轉速度變慢，SILIC系統會以頻譜呈現判讀結果，不僅可以讀出是什麼生物、在哪一段時間發出聲音，並會顯示出現的次數，後者僅SILIC有此功能。

舉例來說，他說，目前德國學者在美國開發的Merlin系統，可辨識近千種歐美生物（9成是鳥類及少數青蛙、哺乳類），但只能判讀物種，無法顯示出現次數。

吳世鴻補充，生多所從2020年起，陸續在全台架設超過50台錄音機，收取近16萬小時錄音資料，已經成功提取超過1400萬筆鳥類聲音，填補生態調查資料的不足，並著手開發蝙蝠超音波辨識技術。

楊嘉棟說，SILIC是泰雅族對繡眼畫眉的稱呼，泰雅族等台灣原住民族認為SILIC是聰明的靈鳥，常以牠的叫聲、行為判斷行事的吉兇，也就是鳥佔，生多所期望用SILIC系統解讀大自然的訊息，引導人類採取正確的行動，讓生態永續美好。（編輯：李亨山）1121018

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