Footprint Analytics: 2022 年回顧
發表於 2023-01-19 15:29 作者： Footprint
雖然 2022 年對加密貨幣行業的每家公司來說都是充滿挑战的一年，但我們對在如此短的時間內取得的成就感到自豪，並對未來感到無比興奮。
去年，是我們爲 Footprint Analytics 平台以及社區打下堅實基礎的一年。
有別於其他鏈上數據平台，Footprint Analytics 搭建的豐富數據基礎以及多元化的產品模式，使得我們能服務不同類型的用戶群體，其中包括了普通的加密貨幣愛好者，Web3 建設者，風險投資人，GameFi 協議开發者，NFT 項目等。我們爲那些具有豐富的數據科學/編碼經驗的人以及沒有任何代碼經驗的人提供服務。
進入 2023 年，我們的目標是幫助整個區塊鏈社區使用數據分析，幫助人們做出更明智的決策，並創造更好的 Web3 體驗。我們將在本文中，介紹 Footprint Analytics ——我們認爲它是目前最全面、最容易使用、性能最好的區塊鏈數據平台——是如何幫助他們實現目標的。
在數據覆蓋方面，2022 年，我們總共解析了 19 條鏈。加上我們在 2021 年解析的 5 條，我們的平台上現在覆蓋了 24 條公鏈。Footprint 是區塊鏈領域任何數據分析工具中，數據覆蓋度最廣泛的平台。知名的競爭對手花了數年時間才完成 Solana 的數據解析。衆所周知，這是一條復雜而棘手的公鏈。而 Footprint 只花了幾個月，就完成了 Solana 鏈的解析以及不同領域（包括 GameFi, NFT）的數據抽象。由於我們工程師的不懈努力，你現在可以在不知道如何寫代碼的情況下，使用 Footprint Analytics 探索和查詢 Solana 交易和協議。
關於易用性和靈活性，我們仍然堅持我們最初的愿景，即創建一個易於使用、無需編碼的分析工具。因此，我們將我們的使用案例擴展到了开發者和那些建設網站或平台的人。推出我們統一的 Web3 數據 API， 是我們在 2022 年最引人注目的事件之一。這個工具允許开發人員只需整合一行代碼，即可輕松訪問 NFT、DeFi 和 GameFi 項目的最廣泛的數據倉庫。它簡化了對區塊鏈數據的訪問和利用，使所有技能水平的开發者都能更方便地使用它。
以下是來自 Footprint Analytics 的其中一位用戶反饋：
"我們幾乎使用了所有的 Token 和 NFT APIs。我們看到 Footprint 具有使用 SQL 和支持跨鏈獲得特定的關系型數據的優勢。”Agave 的首席執行官兼聯合創始人 Isaac Dubuque說到。
"以前，我們不得不從其他數據供應商那裏創建一個內部 ELT，以實現這一點。有了 Footprint，我們將能夠完全專注於研究和報告。在過去，把所有的數據源結合起來是很混亂的。現在，我們可以只使用 Footprint 一個平台，就可以獲得不同領域不同維度的數據。"
最後，關於性能。我們已經大大改善了我們的數據延遲時間，從過去的 t-1 天到只有 5 分鐘。我們還擴大了我們的歷史數據支持，從 90 天到支持全部歷史查詢。此外，我們已經擴大了我們支持的數據類型，從抽象的銀級別數據和具有業務意義的金級別指標到包括鏈的底層數據，支持用戶進行更多的數據個性化處理以及自由指標探索。
隨之帶來的成果是，我們在不斷地成長。從年初的不到 300 人，到 2022 年年底，Footprint Analytics 已經吸引了 6,000 名分析師加入我們的社區。我們平台的社區制作的圖表數量同比增長了900%。
這些分析師、圖表和儀表盤已經被行業內最著名的機構所採用和使用。
CoinMarketCap and Footprint Analytics: 2022 GameFi Industry Report
Coingecko and Footprint Analytics: What Is NFT Wash Trading and Examples of How It Works
Beosin and Footprint Analytics: Global Web3 Security Report 2022
爲了激起人們對區塊鏈數據分析的興趣，我們在 2023 年計劃的進一步創新方式，是對分析師進行貨幣激勵。例如，我們希望使報表創作者能夠設置圖表訪問價格，方便分析沉澱私域流量以及完成流量變現。我們計劃推出一個 Footprint 實用積分幣，使創作者得到獎勵並有可能獲利。我們稱其爲 "Analyze to earn"。
在新的一年，將有許多挑战，但我們相信我們的團隊總能有解決方案。我們的技術背景，跨 web2 和 web3 的經驗，以及在索引和處理不同領域的商業數據方面的專業知識，讓我們有能力去克服區塊鏈數據的公司所面臨的最重大的障礙。
舉例來說，雖然任何人都可以建立一個區塊鏈 ETL，但創建一個處理大量數據的倉庫和處理流程，將其與分析平台或 API 等其他系統集成，並在所有不同和不斷變化的協議、市場、合同和功能中進行可靠的索引，是一個巨大的挑战。
認識到 Google BigQuery（我們的架構 1.0）在存儲成本和並發性方面的局限性以及 OLAP 解決方案（我們的架構 2.0）的有限應用，我們的團隊探索了不同的解決方案。
我們從早期的兩個架構中吸取教訓，並從 Uber、Netflix 和 Databricks 等大數據項目中學習，我們在 2022 年，從頭开始重新設計了整個架構，用 Iceberg + Spark & Flink + Trino 將數據的存儲、計算和查詢分成三個不同的部分。Footprint Analytics 架構升級 3.0 後，用戶可以探索到更多不同的用法和應用，這也支持我們的 API 能夠更好地爲用戶提供服務。
數據即服務。我們將爲更多的开發者，用戶提供統一跨鏈跨領域的 API 服務並且將拓展垂直細分領域的解決方案，比如 GTM/CRM 工具，讓 Footprint 不止是數據提供商，還是數據解決方案的提供者。
辛勤工作努力的結果，讓我們擁有一個遍布全球的分析師和开發人員社區，使用我們全面的、用戶友好的、強大的工具。
進入 2023 年，我們已經擁有了一個分布在世界 8 個城市成熟的全球化團隊。他們跨越了營銷、工程、研究、社區管理和銷售等角色。現在，我們更有能力去迎接來自不同方面的挑战，我們相信 2023 年將會是整個區塊鏈行業了解 Footprint Analytics 的拐點。
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