沒錢買輝達晶片拿「它」湊數 韓學者嘆要148年才能做出AI模型

發表於 2024-05-06 00:00 作者： 區塊鏈情報速遞pro

韓國頂尖大學無法充分取得輝達AI晶片，只能拿遊戲用GPU湊數。學者悲嘆，要148年才能做出類似OpenAI 「Sora」的服務。（示意圖，法新社檔案照）

陳麗珠／核稿編輯

〔財經頻道／綜合報導〕韓媒報導，負責AI研究的韓國頂尖大學，因缺經費無法充分取得輝達最新晶片，難以進行以大型語言模型（LLM）為基礎的生成式AI研究，只能拿舊有遊戲用晶片湊數。韓學者感嘆，要想用舊款遊戲用GPU製造出類似OpenAI 文字生成影片AI模型「Sora」的服務，需耗時148年。

韓國《東亞日報》報導，一位KAIST（韓國科學技術院）教授透露，要想製造像OpenAI 「Sora」一樣的生成式AI模型，需要數百個輝達最新GPU，即使承攬政府研究，也不能購買多個輝達GPU，因此正在研究舊款遊戲用GPU 湊合著用。

報導稱，輝達最新GPU「H100」價格為每個5000萬韓元，KAIST教授感嘆，要想用我們擁有的舊款遊戲用GPU，製造出類似「Sora」的服務，需要148年的時間。

即使好不容易取得晶片，也要解決電力供應問題。首爾大學電機系教授金建熙（音譯）表示，雖然想追加啟動GPU，校方竟以「不能追加電力供應，教授們必須親自前往電力供應過剩的建築」。

報導還指出，就算有了預算，也要通過購買裝備的審議。在國家研究開發（R&D）事業中，若研究裝備超過1億韓元，就要接受國家研究設施裝備中心（NFEC）的審議，通常需要3個月以上的時間才有結果。

對此，光州科學技術院（GIST）AI研究院院長金鍾元表示，一般而言，AI研究至少需要8個輝達 GPU，僅僅8個GPU和伺服器的購買價格就要5億韓元。即便預算有著落，經過審議到實際研究為止，時間也會一直延宕。他建議，大學有必要建立共同使用AI晶片的研究中心等對策。

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