AI帶來最強大威力 幫軟體工程師寫程式…提升125%生產力
發表於 2024-06-17 11:25 作者: 區塊鏈情報速遞pro
又或者是對金融業來說,自動提款機(ATM)出現時,所有人都說銀行要消失了、櫃員要失業了,但結果有嗎?現在看起來沒有。銀行轉而把自己當成「服務業」,不只處理存提款、放款、借貸,反而轉型成理財的機構、生活的入口。
所以到AI時代也一樣,在最近的每次演講中,我都會提醒聽眾:「AI不會突然摧毀、取代工作,它是一步步解構你的工作,取代的是一個個任務,讓人類扮演的角色漸漸弱化。」
我們在看待AI對工作的影響時,不是要問「會不會取代工作」,而是應該問「AI會取代哪些『任務』?」
AI可以取代重複性事務,也展現出強大的推理能力,但無法協調、決策、管理。以現階段來說,AI的發展就像兩面刃,對每個產業、職位的影響程度不一。
工作者負責的任務若跟AI高度重疊,例如資料處理、需要人類手工處理的重複性事務,毫無疑問很快會被機器取代。
但大家也不需要太過悲觀,因為AI還有很多遠遠做不到的事情,像是協調、決策、管理等等這些需要「人在場」的事務。
2023年7月,美國尼爾森諾曼集團(Nielsen Norman Group)發布的報告〈AI提高員工66%生產力〉(AI Improves Employee Productivity by 66%)指出,客服、內容生成和寫程式是生成式AI影響生產力最深的三個領域。
其中,聊天機器人協助客服人員提升了20%的生產力;負責產生內容、交換資訊的數位工作者,在運用生成式AI 工具產出文案、翻譯、報告、整理簡報及會議紀錄後,經統計增加了70%的生產力。
帶來最強大威力的領域是編寫程式,讓生成式AI幫軟體工程師寫程式,可以提升125%的生產力,等於工程師原先寫一行程式碼的時間,現在可以寫二至三行。
(本文出自《AI世界的底層邏輯與生存法則》作者:程世嘉,蕭玉品)
標題:AI帶來最強大威力 幫軟體工程師寫程式…提升125%生產力
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