一文詳解 NFT 生成藝術：它真的是藝術么？它的未來走向如何？

發表於 2022-09-04 09:17 作者： SupraOracles

生成藝術，Generative Art，是代碼藝術家通過計算機制定基於美學規則的隨機化生成系統，並在該系統中給定參數生成的藝術作品。

1. 寫在前面

2018年10月，佳士得紐約拍賣行以43.25萬美元的驚人價格出售了一幅由算法生成的、類似於19世紀歐洲肖像畫的作品，名爲Edmond de Belamy，該最終售價幾乎是其最高估價的45倍。這幅由法國藝術組織Obvious創作的生成藝術在拍賣之前從未展出或出售過，它的拍賣震驚了整個藝術界。同時隨着NFT 一波又一波的熱浪，自動生動藝術一步步滲透進藝術圈。

生成藝術這一概念最早來自於計算機圖形學，是當代藝術創作的一種創新形式。作品創作者創建一組規則，例如自然語言，音樂語言，二進制代碼等，從而得到無法復制、具有稀有度的作品。

隨着區塊鏈和數字所有權的興起，尤其是NFT，生成藝術被記錄在不可替代的區塊鏈上，因此它們更加復雜，用戶、創作者和代碼都參與了創作過程。买方利用代碼，即可生成一個獨特的圖像，即生成藝術NFT。

2. 通生成藝術之起源：哈羅德·科恩的AARON

生成藝術的現代應用可以追溯到1960年代，藝術家哈羅德·科恩（Harold Cohen）當時在加州大學聖地亞哥分校工作。他受一名研究生啓發，开始探索這一概念。當時的程序員使用一種名爲“FORTRAN”的指令系統，將打孔卡輸入“批量處理機器”，然後計算機會生成新的打孔卡或打印件。

科恩投身於這項技術，並开始爲計算機編程，讓計算機爲他畫畫。1971年，他开發了一個名爲AARON的功能系統，並在拉斯維加斯秋季聯合計算機會議上的一個特別展覽中展示了該系統。

該展覽標志着科恩开始擁有藝術家-程序員-研究人員三重身份，從職業畫家完全轉變爲爲編程畫家。這也是如今生成藝術的起源。

▲科恩1976年的AARON圖紙（左）與1995年推出的彩色版本的比較。圖源：計算機歷史博物館收藏，目錄號#102627449和#102741168

在1988年的一篇論文中，科恩認爲，最好將AARON視爲一種用於研究和擴展的工具，而不是供人直接使用的开發成品。但經過15年的發展，AARON技術已相當成熟，能夠自主生成各種人類手繪圖。

3. 生成藝術NFT

生成藝術NFT藏品集通常是通過將PNG圖像堆疊在一起生成的。首先，選擇形象特徵，每個特徵的各種變化在最終圖形中都具有相同的尺寸和相對位置。例如，最終成品藏品集可能包含10000個 Hippie Dog NFT，其中一個特徵恰好是口叼着飛盤。

▲將一定數量的圖層隨機結合成各種組合，便可得到社交頭像NFT，各個組合罕見度不同。

設計師可以決定飛盤顏色有多少種變化（例如，紅色最稀有，而藍色最常見）。毛發、眼睛、頭飾等其他特徵也是如此。每一層都有一個透明的背景，以便它們在圖像中整齊連貫地堆疊。

許多最受歡迎的NFT項目都不是由藝術家一個一個制作出來的，而是作品的通證化版本。它們由算法引擎生成，能夠快速生成10000個整齊有序的NFT以供發布。例如，雖然每個CryptoPunk都具有獨特的屬性，但其創作並不受用戶購买的影響。

▲盡管CryptoPunk使用生成藝術腳本來合成NFT集，但其本身是在鏈下創作的，之後才通過智能合約進行引用。

另一方面，如今已有一些公司採用此概念，並取得了不同程度的成功，如Autoglyphs和Art Blocks。這兩個成功的生成藝術項目已應用於NFT，买家可通過鑄幣參與創作過程。

4. 以太坊上的第一個生成藝術：Autoglyphs

加拿大軟件开發商和 Larva Labs 創始人 John Watkinson 和 Matt Hall 早在 2019 年就推出了Autoglyphs。Larva Labs 是 OG NFT 收藏品 CryptoPunks 背後團隊，Autoglyphs 是他們繼 CryptoPunks 之後的第二個項目。

Autoglyphs是以太坊上鏈上的第一個生成藝術實驗，該生成器在創建 512 個字形後自行失效。出於這種稀缺性， Autoglyphs 如今的售價高昂，底價高達 177 ETH，約 544,000 美元。此外，賦予它們真正獨特價值的是它們是有史以來第一個鏈上生成藝術項目，擁有着开創性。

▲Autoglyphs可能是第一個完全獨立的機制，不僅用於創作，還擁有數字藏品的所有權。

根據DappRadar的數據，Autoglyph #376是該系列的最新NFT，售價爲248.16 ETH。這個最初只需花費0.2 ETH汽油費並且在當時任何人都可以鑄造的NFT如今讓人高不可攀。出售Autoglyphs的收益被捐贈給了一個致力於可再生能源行動的組織，將NFT藏品銷售與可能對其社區產生積極影響的實體組織聯系到一起，可以有效推高價格並帶來更高的人氣。

5. 專注自動生成藝術的平台：Art Blocks

Art Blocks是一個獨特的NFT平台，它不僅展銷生成藝術，還托管生成代碼，讓买家參與創作過程。創作源自“種子代碼”的隨機變量而成定制NFT藝術作品，作品擁有獨一無二的屬性。種子決定了生成代碼的藝術成品，因爲顏色、形狀和其他稀有特徵變量都來源於其內容。

當收藏者使用Art Blocks鑄造NFT時，他們會創建以太坊通證，這些通證會記錄到區塊鏈账本上並保存在收藏者的錢包地址裏，且與任何NFT一樣，具有唯一不可替代性。因此，使用Art Blocks鑄造生成藝術NFT類似於使用算力來定制藝術品，再加上以太坊區塊鏈的安全性來證明藝術品的原創性和真實性。

Art Blocks有三個層級的NFT，其中的兩層並非所有人都能參與，如Curated（策展）層是該平台生成藝術NFT的頂層，被選中參加該層的藝術家所創作的NFT可視爲Art Blocks的官方藏品集。

策展層中的項目因其復雜性和受歡迎程度而受到NFT生成藝術家們向往。雖然該層許多NFT項目在發布時的鑄造成本並不高，但如今它們已大幅升值。“窮困潦倒”這個詞可能以後再也不會用來形容藝術家了。

Chromie Squiggle是Art Blocks的第一個策展層NFT項目，由匿名創始人SnowFro制作。Chromie Squiggles使用鑄造過的通證種子來確定梯度角度、顏色和段數等特徵。

▲目前，OpenSea上最便宜的Chromie Squiggle售價仍接近13 ETH。

策展層的藝術家也可以在第二層 Playground（遊樂場）層中創作生成藝術NFT。這些項目不屬於官方收藏，但仍廣受歡迎，因爲遊樂場層爲藝術家們提供了一個擴展實驗性項目、推出精選NFT的空間。藝術家必須先在策展層發布過生成藝術NFT項目，才能在遊樂場層中發布作品。

最後，Art Blocks還有Factory（工廠）層，爲新藝術家提供門檻和成本最低的加入方式。如果藝術家暫時無法進入策展層，他們可以先在工廠層試試手。工廠層 NFT項目可能不如策展級中的項目那么精致，但似乎這是平台有意爲之，而不是自然形成的。盡管策展和遊樂場層的項目兼具藝術感和NFT的高發展水平，但工廠層的NFT藏品卻也有着獨特的俏皮感、自發性和藝術怪癖。

6. 生成藝術真的是藝術么？

許多從事藝術領域的人都對“AI藝術”或者“自動生成藝術”這類詞嗤之以鼻，認爲它們具有替代性。其通過軟件生成的成百上千具有一定稀缺性的藝術跟傳統需要數日或者數周完成的藝術相比，效率極高，給人一種很強的顛覆感。同時，針對一些自動生成藝術不斷被賣出高價的現象也引起了不斷的爭議。

業內人士也曾批判計算機系統尚不具備批判和創新能力，具有生成逼真圖像的能力並不會使其成爲藝術家；但多於生成藝術的擁護者則表示，生成藝術是人和系統合作的結果，其底層邏輯依舊布滿了思考和表達，和傳統藝術一樣值得被認可。

從創新性來看，藝術本身意味着突破和創新，系統的輔助確實使生成藝術設計遠遠超過了傳統團隊的創造能力，進而幫助設計師或者藝術家探索通過高效的方式探索最滿意的結果。生成藝術打破的是傳統意義上的作品生產路徑。

從藝術性來看，由程序藝術家制定規則通過計算機編程完成的美學設計跟表達思路，賦予藝術表達全新的可能性，一定程度是藝術的規則和量化，也是設計的無序和隨機，具有真實的藝術性。

從價值性來看，時代的發展帶來了新事物，新觀念，新技術。科技圈在變化，藝術圈也在變化，生活在數字時代的人們更像是數字遊民，它們擁有的體驗貫穿线上线下，它們擁有的價值觀也不僅限在物質，收藏的藝術品也不再局限於物質藝術。

從所有權來看，非同質化通證解決了所有權難題，收藏者可以真實地所有數字藝術資產，在數字遊民的體驗裏面，數字資產的所有體驗也是真實的。

生成藝術並不會取代傳統藝術，系統也不會取代傳統藝術家。它們只是拓寬了藝術和藝術家的邊界，從歷史脈絡來看，它的出現就如同攝影一樣，在最初只被認爲是技術和工具，直到攝影術發明的一百五十年後才被上升爲藝術攝影。同樣的，生成藝術這種全新的表達形式也會慢慢融進藝術史。

▲ Ferragamo 紐約SoHo店內的 NFT 展位。

7. 生成藝術的未來如何？

許多人認爲生成藝術的炒作大過於價值，但當目前的生成藝術熱潮退去，其發展的趨勢並不會消失。

目前隨着衆多科技公司开始推出可在幾秒內生成逼真圖像的人工智能工具，這種新的藝術表達形勢已處在重大變革的邊緣，這些科技公司希望能將這種小衆行爲部分地推廣給普通消費者。

科技公司都在宣傳新工具的優點，稱用其創作的作品逼真、富有創造性，且使用者無需掌握編碼技能。谷歌公司Imagen網頁上充斥着各種利用指令生成的不同風格的圖像。Open-AI 公司也極力誇耀旗下Dalle-2工具可用任何藝術風格描繪任何場景。

雖然人工智能的到來引得人們擔心，人類將在從客服到新聞的各個領域被機器取代，但藝術家們認爲，這種發展態勢更多的是一種機遇，而非威脅。

區塊鏈和NFT爲藝術表達打开了通往記錄化和貨幣化的大門，讓生成藝術作爲一種新奇的創作方式廣受追捧。人們聚集於NFT創作平台和二級市場，收集和欣賞多種形式的生成藝術。最重要的是，一種新的數字藝術流派即將誕生，藝術家和收藏者之間會有一種全新的關系，各方的參與度和贊助都將大大增加。

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