人工智能與環境結合, 將爲地球保護帶來怎樣的啓發？

發表於 2023-01-10 09:37 作者： 元宇宙之心

目前，人工智能已經廣泛地存在於研究領域，如健康和環境保護等。

雖然對人類來說，保護地球似乎是一個日益嚴峻的挑战，但在人工智能技術的幫助下，這項任務或許會變得不再那么艱難。

地球看起來越來越疲憊，世界各地的研究人員正在使用技術將人工智能和環境結合在一起。該夥伴關系的目的是照顧荒野，並促進不損害未來自然資源的經濟增長。

人工智能能夠模仿人類的學習方式。它通過使用以前設計的不同算法來運行與人類具有相同能力的機器來做到這一點。一般來說有4種不同類型的人工智能：

反應機器：這是一種純人工智能系統，無法形成記憶或在當前決策中使用過去的經驗。

內存有限的系統：該系統能夠記住過去的動作。

基於心靈理論設計的機器：它們涉及理解，能夠從行爲模式中思考甚至表示表露情感。

自我意識系統：這一類型的人工智能可以了解自身內部狀態並理解他人的情緒。

連接AI和環境的應用程序

人工智能備受關注的應用之一是它在消防中的應用。

這些自然災害每年都會吞噬地球上的大片地區，以及其中的所有生物多樣性。早期火災探測可以計算火災發生的可能性，從而有效地縮短了反應時間。

IBM等公司已經設計了此類工具，可與一組高清相機和計算機配合使用，以監控需要保護的空間。此外，他們可以計算火焰的速度和方向，爲消防員和民防部隊提供寶貴且詳細的信息。

人工智能和環境結合在一起的另一個關鍵領域是通過研究氣候變化影響海洋的變化來保護海洋。

在這方面，法國礦業電信研究所（IMT）的一組研究人員正在分析氣候變化對海洋的影響。由於人工智能的進步，這項研究正在有序進行。法國團隊正在开發3D模型，以詳細分析海洋的行爲，這些信息則是由遙感衛星收集的。

人工智能也可以成爲檢測海洋微塑料的絕佳盟友。清潔和保護海洋免受地球周圍塑料的影響，這無疑是許多研究人員追求的目標之一。

作物預測和護理

作物不能免受氣候變化的多重不利影響。

洪水、幹旱、低溫和高溫等，近年來的極端天氣有增無減，對收成有直接影響。然而，人工智能在全球作物收獲的保護、護理和預測方面正在取得長足進步。

首先，多虧了人工智能，一群科學家成功獲得了專注於預測果樹收成的初步假設。爲此，他們通過高光譜圖像和深度學習算法分析了綠葉和果實，並設計了一份關於估計水果數量和收獲日期的詳細報告。

另一個研究亮點是抗洪水稻的發展。

人工智能允許分析作物的基因組，使農民能夠發現種植園的所有未知特性。該項目得到了歐盟的支持，因爲其目的是創造突破，使大量抗旱、洪水和害蟲的水稻品種得以开發。

改善地球健康的其他AI應用

人工智能環境保護的另一個研究途徑是在這項技術的幫助下消除食物浪費。

根據聯合國糧食及農業組織（糧農組織）的數據，世界上每年有三分之一的糧食丟失或被浪費。

如果能夠阻止這種情況的發生，世界上營養不良的人口將能夠有足夠的食物來養活自己，因此通過人工智能減少這個問題將具有巨大的環境、經濟和社會效益。

在Winnow Vision用人工智能开發的智能機器Winnow Solutions的幫助下，酒店行業可以識別並增加每天產生的大量廢物的價值。通過數據和圖像的自動化，Winnow Vision減少了簡化食物浪費跟蹤的障礙。

雖然在人工智能發展的道路上還有許多需要我們進行探索的，但人工智能和環境絕對是一個能夠提供無限優勢的聯盟。

原文摘自Telefonica網站，中文內容由元宇宙之心（MetaverseHub）團隊編譯，如需轉載請聯系我們。

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