大數據失靈! 她駕駛記錄一塵不染 專家教一招輕易戰勝保險公司

發表於 2023-12-27 06:00 作者: 區塊鏈情報速遞pro

有些祕密是大數據永遠也無法發現的,還有一些祕密的挖掘成本太昂貴,即使技術算法而變得免費,或至少價格非常低廉,但這種說法可能誇大了。有時候,他們的預測確實成真了,但新技術只會吸引科技樂觀主義者,其他人則覺得反感,或覺得侵犯隱私─寧願多付一點保險費,以換取保險公司不幹涉我們的事情。

讓我們回到艾咪的「祕密」,她是一名糟糕的司機,但由於她幾乎不開車,因此沒有發生事故。只要她繼續讓樂於助人的丈夫接送,或是自己騎自行車,那麼保險公司繼續對她收取低保費也沒有問題,她過去的事故率足以預測她未來的事故率。

然而,假設她開始駕車通勤上班,就保險公司而言,艾咪的駕駛紀錄一塵不染,仍然是一位優秀的駕駛。但艾咪知道她的預期成本增加了一個等級,並可能主動調整她的保險範圍。

本文出自《揭密保險》
解決艾咪的風險被錯誤歸類的問題,一個看似理所當然的解決方案,就是按駕駛裏程收取汽車保險費。這個想法已經存在了一段時間:諾貝爾經濟學獎得主威廉.維克裏(William Vickrey)於一九六八年在針對拍賣設計的研究中,列舉了按裏程收取汽車保險費用的優點。

在當時,這仍處於理論探討階段,按英裏計費的保險可能是不切實際的,它要求至少定期與公司核對裏程表,這太貴也太麻煩了。同樣的情況也可以應用在每月追蹤健康狀況:它能提供更詳細的訊息,但這也不值得─花費太高,而且麻煩。

如今,我們無法輕易解釋為什麼還沒有按裏程計費的保險方案。現在已經可以在汽車電腦中安裝行車記錄器,不只能捕捉你行駛的距離,還可以記錄駕駛時間、地點和駕駛方式。你超速了嗎?經常猛踩煞車嗎?是在尖峰時段開車(有很多車輛可能會相撞),還是在中午或凌晨兩點開車呢?在凌晨兩點開車的時候,附近沒有其他車輛,但你可能會打瞌睡。

行車記錄器可能有助於改善選擇問題,對於經常開車和必須在交通尖峰期通勤的司機收取較高的費用,同時也能約束不良駕駛行為:同一位駕駛人可以選擇放慢速度,或在不同的時間出門,以降低其保險費率。

你的智慧型手機也可以輕易取得這些數據,手機也和行車記錄器一樣具有「遠程資訊服務」,此外還能偵測開車時的手機使用情況,這也是事故的重要預測因素。當然,只要買一部便宜的手機並把它留在家裡,就可以輕易地戰勝保險公司。

(本文出自《揭密保險》作者:利倫.艾納夫/ 艾咪.芬克爾斯坦/ 雷.費斯曼譯者:許可欣)

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