作者：David C，Bankless；編譯：鄧通，金色財經

人工智能 + 加密貨幣是我們在 Bankless 花費了大量時間討論的一個話題。 這似乎也是 Vitalik 最近一直在思考的問題。

他的最新文章討論了這兩種技術之間的潛在交叉點。 今天，我們爲您提供了長篇大論，但一如既往，完整的內容值得一讀！ 在他的文章中，Vitalik 花了大部分時間對人工智能可以在加密貨幣中找到實用性的地方進行分類，重點關注四個廣泛的領域來討論它們的承諾和挑战：

1. AI 作爲遊戲玩家：

Vitalik 認爲這是高度可行的——人工智能代理參與區塊鏈交易，例如 DEX 交換或套利交易。 他引用的一個典型例子是 AIOmen，一個人工智能驅動的預測市場。 在這些市場中，人工智能提供了一種強大的工具，可以做出大量小而智能的猜測，從而改善這些市場的運作情況以及我們從市場獲得的信息的質量。 例如，即使市場上的某個問題對大多數人來說不能引起興趣，人工智能仍然會研究它，因爲它們的目標是預測的整體准確性——提高市場的整體質量。

2. 人工智能作爲遊戲的接口：

Vitalik 說：人工智能的潛力很大，但風險也很大。 人工智能可以引導用戶進行加密，提供 Metamask 詐騙檢測等功能。 人工智能可以解釋復雜交易的內部運作方式，增強用戶的理解和安全性。 然而，如果人們可以操縱人工智能防御，就會出現重大風險。

3.人工智能作爲遊戲規則：

最危險的類別。 它涉及人工智能執行智能合約或 DAO 的規則——類似於數字法官。 同樣，這裏的風險在於攻擊者是否可以利用人工智能漏洞，特別是在模型或其訓練數據是透明的情況下。

4. AI作爲遊戲的目標：

從長遠來看，這一類別涉及使用區塊鏈來开發和維護人工智能，以完成培訓和數據保護等任務。 Vitalik 聲稱，以這種方式去中心化人工智能可以通過爲代理創建自然的終止开關來促進人工智能的安全。

過去一年，生成式人工智能的進步促使投資者重新思考該領域如何重塑科技經濟，並導致大量投資者將資金投入剛剛起步的人工智能相關的代幣。 現實情況是，當今將人工智能集成到加密貨幣中的大多數早期努力僅觸及表面。

總的來說，Vitalik 顯然對人工智能 + 加密貨幣的這些可能性感到興奮，盡管他似乎絕對相信這些創新必須謹慎對待——幾個月前他在另一篇博客文章中深入討論了這一點。